快三玩法

    1. <label id="xazjd"><legend id="xazjd"></legend></label>

      <acronym id="xazjd"><legend id="xazjd"><blockquote id="xazjd"></blockquote></legend></acronym>

      <var id="xazjd"></var>

    2. <acronym id="xazjd"></acronym>
    3. <code id="xazjd"></code>
    4. <dd id="xazjd"></dd>

      1. <acronym id="xazjd"></acronym>

          經濟管理視角下中國小麥生產的技術進步及其誘因研究

          來源: www.lov2go.com 發布時間:2020-03-17 論文字數:0字
          論文編號: sb2020031323095129901 論文語言:中文 論文類型:碩士畢業論文
          本文是一篇經濟管理論文,本研究構建了包含要素價格增強項的超越對數成本函數模型,運用 1984-2017 年我國 14 個省區的小麥生產面板數據,測度了小麥的總技術進步率及其各要素體現式技術進
          本文是一篇經濟管理論文,本研究構建了包含要素價格增強項的超越對數成本函數模型,運用 1984-2017 年我國 14 個省區的小麥生產面板數據,測度了小麥的總技術進步率及其各要素體現式技術進步率,并對其誘因進行詳盡分析,得出以下結論。(1)從 1984~2017 年,小麥技術進步率的年均值為 2.79%,但在不同的時段其變動趨勢表現出明顯的差異性,按其波動可大致將樣本期分為“迅速提升期-逐步回落期-再提升期-再下降期”四個階段。從地區分布來看,1984 年以來所有的小麥主產區都已取得較為明顯的技術進步,但存在明顯的地區差異。在東、中、西三大區域內部,小麥技術進步率分布則較為均勻,極差相對較小。(2)對于各要素投入效率的變動而言,化肥要素投入效率在研究期內提升明顯,而勞動與機械要素的投入效率整體有所下滑。勞動與機械要素投入效率增長率的變動趨勢較為類似,都在樣本期前段表現為正,其后轉為負增長,但是近年來其負向增長程度逐漸減小,并有重新遞增的趨勢。與上述兩種要素投入效率的整體變化趨勢相反,化肥和其他生產要素投入效率增長率在前半段表現為負,其后先后出現反轉并在近年來逐漸回落。

          第一章 導論

          1.1  研究背景
          受馬爾薩斯人口理論和羅馬俱樂部“增長極限”理論的影響,糧食安全問題一直都是國內外學者廣泛關注和研究的熱點問題。對我國政府來講,糧食安全也一直是最基本、最重要的政策目標之一。2014 年的“中央一號文件”首次強調了“糧食安全問題”,并指出自當年起要完善糧食安全的保障制度,同時加大對農業的支持力度。此后每年的“中央一號文件”都將糧食安全置于重要戰略地位,并先后提出“強化農業科技創新驅動作用”(2015 年)、“強化現代農業科技創新推廣體系建設”(2016 年)、“強化科技創新驅動,引領現代農業加快發展”(2017年)等一系列糧食安全戰略。2018 年發布的“中央一號文件”更是首次提出“推進糧食安全保障立法”,進一步從法律的高度來保障糧食安全。同時,習近平在黨的十九大報告中也生動形象地指出要“確保中國糧食安全,把中國人的飯碗牢牢抓在自己手中”。由此可見,保障糧食安全對于我國經濟平穩發展和社會和諧穩定至為關鍵,而確保糧食安全也就是要確保小麥和水稻這兩種能真正威脅到國家政治社會穩定的核心糧食(口糧)的總產量保持相對穩定,即保障其國內自給率維持在安全水平。
          小麥作為三大主糧之一,由于其高熱量且品種豐富的特性,深受我國居民特別是北方居民的喜愛(王一杰等,2018),是我國近一半人口的主要口糧(苗珊珊,2014)。2016 年我國小麥的總消費量為 11610 萬噸,其中作為口糧消費 9650 萬噸,口糧消費占比為 83.12%(數據來源于布瑞克農產品數據庫)。此外,據《中國統計年鑒》(2000~2018 年),我國小麥產量在糧食總產量中常年占比 22%左右,從種植范圍來看,其種植面積常年約占糧食作物總面積的四分之一,僅次于種植最為廣泛的水稻。由此可見,小麥在我國糧食品種中具有至關重要的地位,保障小麥產量的穩定增長對于解決我國糧食安全問題舉足輕重。
          圖 1-1  中國小麥、糧食總產量及小麥產量占比變動情況(1984~2017 年)
          ...........................

          1.2  研究目的和意義
          1.2.1  研究目的
          基于農村勞動力人口比例下降、糧食需求剛性上漲、耕地資源逐步緊缺等現實問題,本研究通過梳理國內外研究小麥生產中技術進步的相關文獻來對技術進步的相關概念進行清晰的界定,在此的基礎上,構建成本函數的數理模型來研究 1984年以來我國小麥生產中的技術進步,本研究目的如下:
          (1)作為研究的基礎,首先對我國主產區小麥生產的技術進步速率進行準確的測度,在此基礎上分別從時間和空間兩個維度對小麥技術進步的時序演進趨勢和空間分布特征進行詳盡分析。
          (2)從小麥生產中投入的角度核算要素體現在各生產要素中的技術進步,并識別各投入要素的技術進步對總技術進步的貢獻,探究其在樣本期內此消彼長的動態變化過程。
          (3)基于新古典經濟增長理論和誘致性技術創新理論,進一步將各要素體現式技術進步進行分解,從純技術效應、價格效應、規模效應三方面探討小麥生產中技術進步的誘因,發現小麥生產技術進步率提升的根本途徑。
          1.2.2  研究意義
          本研究以 14 個小麥主產區作為研究對象,重點關注小麥增產中不依賴要素投入的部分——即技術進步,對其速率進行定量測度,并對影響其增長的誘因進行多角度、多維度的剖析,本研究的理論意義和現實意義如下。
          理論意義:(1)從現有文獻來看,大部分對于小麥技術進步的研究都是基于全要素生產率(TFP)分解的框架,運用參數或非參數的方法先將其分解為技術進步和技術效率,進而將技術效率進一步分解為純技術效率、規模效率、配置效率等,而鮮有研究著重關注技術進步這一分支,探究物化在生產要素中的體現式技術進步并對其誘因進行細致分析。因此,本研究對小麥生產中各要素體現式技術進步的測度及其誘因的分析,深化了有關糧食作物生產技術進步領域研究的層次與深度。(2)根據誘致性創新理論,要素相對價格的變動會誘導經濟行為主體出于節約成本的目的多使用更加便宜的生產要素,而節約相對昂貴生產要素,即誘導產生昂貴要素節約型生產技術。本研究探討小麥生產中要素價格的相對變動對其技術進步率的影響,豐富了誘致性技術創新理論的實證分析。
          ..............................

          第二章 研究的基本理論與相關文獻綜述

          2.1 技術進步相關概念的界定
          技術進步一詞在各研究領域被廣泛運用,但由于各領域研究特性的不同,對其定義也有所差別。一般來說,學術界將技術進步的概念分為狹義和廣義的技術進步。狹義技術進步更偏向于工程學中對技術進步概念的定義,即指生產中工藝的改進、中間材料的轉換與升級和產品制造技能的提升。具體來說,對舊生產設備的更新改造、對舊生產工藝進行改進、研究開發新產品以及直接購買新設備或新工藝等都屬于狹義技術進步的范疇。而廣義技術進步則更接近于經濟學領域的定義,它認為在上述狹義技術進步范疇的基礎上,還應包括管理方法的完善、資源的有效分配、決策方式的優化以及組織結構的有效重組等“軟技術進步”。
          一般認為,廣義的技術進步即指的是全要素生產率的增長率,它既包括技術進步又包含技術效率。因此,本研究先對技術進步、技術效率、全要素生產率相關的理論進行梳理,在此基礎上對后文中技術進步的涵義進行清晰的界定。技術進步即是指使用一定量的投入生產更多的產出,或者反過來,在產出一定的情況下使用更少的投入。隨著經濟生產理論研究的不斷深入,技術逐漸被當作為一種生產要素,并被引入到生產函數的測算之中。Slow(1957)在研究經濟增長模型中首次考慮了技術進步因素,提出生產函數的任何一種形式變化都是由技術進步所導致的,并認為技術進步的內涵包括新的資本存量中的技術成果、產量增長及教育的改進等。Arrow(1962)提出“干中學”概念,認為勞動力在生產中不斷學習其技能也會不斷提升,因此導致技術進步的產生,并首次嘗試將技術進步進行內生化。美國經濟學家 Jorgenson(1975)在新古典投資理論的基礎上,通過選取超越對數生產函數,得出了技術進步是生產率變動的主要原因。19 世紀 80 年代后,內生經濟增長理論研究者認為內生性技術進步是實現經濟增長的決定因素。
          ...........................

          2.2 文獻綜述
          2.2.1 小麥生產技術進步的測算方法以及測算結果
          (1)小麥生產技術進步的測算方法
          認識到技術進步對于產量增長的重要貢獻,準確地對其速率進行測度也成為眾多學者廣泛關注的焦點?;仡檱鴥饶壳瓣P于小麥生產技術進步速率的測度方法,主要可以分為非參數方法和參數方法。非參數方法中,數據包絡分析(DEA)方法是一種確定前沿的數學規劃方法,它不需要事先設定函數模型,也不需要估計相關參數,在樣本數較少時,也可進行相對分析,因此在農業效率評估的相關研究中應用最為廣泛。朱婷(2016)運用三階段 DEA 模型分析了我國小麥主產區的技術效率。張耀蘭等(2014)采用 DEA 方法和 Malmquist 指數方法分析了安徽及周邊省份小麥生產情況,發現小麥生產技術進步呈退步趨勢。陳書章(2012)基于兩種不同角度的  DEA  模型發現我國小麥主產區純技術效率在樣本期限內增長趨勢明顯,提升幅度顯著,是綜合技術效率提升的主要動力。張冬平(2005)采用數據包絡分析(DEA)方法對河南省小麥生產情況進行分析,發現小麥生產全要素生產率增長的貢獻主要來自技術進步。
          但是 DEA 方法也有其固有的局限,如穩定性較差,對數據非常敏感,且無法進行統計檢驗等(袁開智,2008)。鑒于上述原因,另外一些學者轉而采用基于超越對數生產函數的隨機前沿分析方法,這種方法將隨機因素及測量誤差等統計上的殘差都考慮在內,因而可以進行假設檢驗,但也可能會因生產函數形式的設定或非效率項分布假定的不同而導致結果不同(賈筱智,2013)。孫昊(2014)基于隨機前沿方法分析了新世紀以來我國主產區小麥總體的技術效率與變化特征,并分析了其地區差異特征,結果表明小麥技術效率變動趨于穩定,且存在個別省份其小麥生產的技術效率較低。苗珊珊(2014)采用 SFA 模型發現我國小麥農業技術進步主要表現為生化技術型模式。賈筱智等(2013)也是采用 SFA 方法分析了我國 15 個小麥主產區技術效率和技術進步率,發現我國小麥生產已經取得明顯的技術進步,但是小麥生產的技術變化增長率呈下降趨勢。SFA 方法的缺點是因對生產函數的設定有要求,不同的生產函數設定形式會對技術進步速率的評估產生較大影響。
          ............................
           
          第三章  中國小麥生產概況 ........................................ 20
          3.1 小麥產量、播種面積及小麥單產的時序變動趨勢 ........................... 20
          3.2  小麥生產中要素投入的變動情況 ............................... 22
          第四章  小麥生產技術進步率的測度與誘因分解 ................................. 25
          4.1  超越對數成本函數模型的構建 ...................................... 25
          4.2  小麥生產技術進步誘因的分解 .................................... 26
          第五章  實證結果分析 ............................................... 31
          5.1  小麥生產技術進步速率 ................................. 31
          5.2  要素體現式技術進步速率 ........................................ 34

          第五章 實證結果分析

          5.1 小麥生產技術進步速率
          (1)小麥生產技術進步速率的時序變動趨勢
          由前文模型的設定可知,本研究技術進步可表述為樣本期內成本函數形式的變動。因此,根據(4)式并結合模型參數的估計結果,可計算出 1984~2017 年我國小麥主產省份的技術進步率(TC),將其繪制于圖 5-1。平均而言,樣本期內小麥的技術進步率為 2.79%,與其他學者的研究相比(如魏丹等(2010)、江松穎等(2016)、陳書章等(2013)測得小麥技術進步大多為 1.45%~1.98%之間),本研究測得的速率值更接近于同樣采用超越對數成本函數模型的陳書章等(2013)的結果,且普遍要比其他學者所測得的技術進步速率更高。究其原因不難發現:其一,不同于以 DEA為代表的非參數方法和以 SFA 為代表的參數方法,本研究使用的成本函數(或生產函數)類方法通常假定不存在非效率項,即假定所有的生產單元均處于效率前沿水平,因此本研究測度的技術進步率也包含了技術效率的改進,更接近于廣義上的技術進步定義,即全要素生產率的概念;其二,也是最為關鍵的一點是本研究設定的增強型技術進步模型考慮了索羅殘差無法涉及的嵌入式技術進步,即附著在勞動力和資本等要素上的技術進步,比如,一臺農業機械的引進既是資本積累即資本要素的增加,同時也是技術進步,但是在實際生產中這臺農業機械只會被統計為資本積累,從而夸大資本要素對產出增長或成本節約的貢獻,低估了技術進步的作用。
          圖 5-1  小麥生產技術進步率的變動趨勢(1984~2017 年)
          ............................

          第六章 研究結論與政策建議

          6.1 研究結論
          在創新戰略的發展背景下,持續推進農業現代化是我國農業發展的必經之路,而準確核算農業各部門生產技術進步大小并識別其驅動因素是重要議題之一?,F有關于小麥生產技術進步研究的文獻多使用全要素生產率的增長作為技術進步分析的核心指標,基于計量經濟學方法評估不同因素對農業技術進步的影響,得出許多有重要參考價值的結論。然而,現有分析框架無法反映嵌套在各要素中的體現式技術進步,且對小麥技術進步的誘因分析也各有側重。鑒于此,本研究構建了包含要素價格增強項的超越對數成本函數模型,運用 1984-2017 年我國 14 個省區的小麥生產面板數據,測度了小麥的總技術進步率及其各要素體現式技術進步率,并對其誘因進行詳盡分析,得出以下結論。
          (1)從 1984~2017 年,小麥技術進步率的年均值為 2.79%,但在不同的時段其變動趨勢表現出明顯的差異性,按其波動可大致將樣本期分為“迅速提升期-逐步回落期-再提升期-再下降期”四個階段。從地區分布來看,1984 年以來所有的小麥主產區都已取得較為明顯的技術進步,但存在明顯的地區差異。在東、中、西三大區域內部,小麥技術進步率分布則較為均勻,極差相對較小。
          (2)對于各要素投入效率的變動而言,化肥要素投入效率在研究期內提升明顯,而勞動與機械要素的投入效率整體有所下滑。勞動與機械要素投入效率增長率的變動趨勢較為類似,都在樣本期前段表現為正,其后轉為負增長,但是近年來其負向增長程度逐漸減小,并有重新遞增的趨勢。與上述兩種要素投入效率的整體變化趨勢相反,化肥和其他生產要素投入效率增長率在前半段表現為負,其后先后出現反轉并在近年來逐漸回落。
          (3)將小麥生產總技術進步率按其投入要素的類別進行分解,可得到要素體現式技術進步率,其變動趨勢與要素投入效率增長率的變動大致相同。平均而言,化肥要素的技術進步率最高,年均值為 3.54%,其對總技術進步率的貢獻也最大。其次為其它生產要素,年均值為 1.62%。與之相反,勞動要素的技術進步率年均值為-0.57%,對總技術進步的貢獻為負;相比于勞動,機械要素的技術進步負增長則更甚,年均達-1.80%。
          參考文獻(略)


          原文地址:http://www.lov2go.com/jjgllw/29901.html,如有轉載請標明出處,謝謝。

          您可能在尋找經濟管理論文方面的范文,您可以移步到經濟管理論文頻道(http://www.lov2go.com/jjgllw/)查找


          上一篇:哈爾濱鐵路建筑工程公司發展戰略經濟管理研究
          下一篇:基于質量認證視角的牛肉消費者偏好經濟管理研究--以吉林省為例
          柳林| 长安| 拐子湖| 织金| 吉县| 通海| 彭州| 柏乡| 广昌| 西峡| 曲周| 南康| 芮城| 嘉鱼| 平度| 天池| 紫阳| 荆门| 宜州| 临潼| 铁力| 澧县| 柳河| 东岗| 高县| 建瓯| 兰考| 扶余| 石阡| 索伦| 宜宾县| 大武| 象山| 漠河| 磐石| 图们| 遂溪| 简阳| 龙游| 金昌| 五莲| 南沙岛| 洪湖| 萧县| 拉萨| 信都| 仙居| 贵溪| 民和| 祁阳| 甘南| 双城| 铁干里克| 会理| 分宜| 茶陵| 泗洪| 建宁| 邹城| 桂平| 常熟| 富平| 安吉| 毕节| 喀喇沁旗| 亳州| 巴中| 喀喇沁旗| 特克斯| 晋洲| 金溪| 汝阳| 临城| 信宜| 涟源| 长治| 衡水| 高要| 齐河| 柘荣| 陵川| 新野| 桂平| 城口| 神木| 微山| 新和| 昌邑| 丹东| 宜君| 索伦| 博白| 玉山| 高安| 天池| 陆丰| 贡嘎| 洪雅| 盂县| 连城| 忻城| 蓬莱| 清丰| 赫章| 勃利| 柳州| 汉阴| 巴林右旗| 古县| 松原| 永州| 景东| 水城| 泰山| 攀枝花| 抚宁| 黔西| 前郭| 茌平| 溧水| 石台| 彭州| 封开| 五华| 丰都| 怒江| 晋洲| 峨眉| 中江| 新竹县| 顺平| 福泉| 惠农| 正定| 仙居| 龙江| 韶山| 三江| 磐石| 石拐| 滁州| 平和| 南城| 宜都| 小渠子| 汶川| 清水河| 泸县| 沂南| 壤塘| 清水| 白城| 华家岭| 厦门| 绥滨| 长汀| 东港| 五寨| 冠县| 昭苏| 五道梁| 文安| 墨玉| 苍山| 沈阳| 武宁| 咸丰| 邢台| 黄平| 靖安| 崇礼| 沙塘| 留坝| 盐城| 漾鼻| 博乐| 长泰| 康定| 广饶| 岐山| 泗水| 察哈尔右翼中旗| 佳县| 北宁| 三台| 来安| 金乡| 永平| 济源| 阿尔山| 文登| 开平| 班戈| 湘潭| 新乐| 大通| 睢县| 武山| 野牛沟| 白城| 红柳河| 通什| 普格| 吴江| 黑山头| 怀化| 宁海| 阜城| 汇川| 临邑| 和龙| 阳谷| 上饶| 玉山| 安庆| 电白| 三都| 凤冈| 霞浦| 宜城| 禹城| 唐县| 田阳| 常熟| 蛟河| 黄山市| 宁远| 吐鲁番| 肥乡| 东阳| 浮山| 东至| 天柱| 西盟| 伊春| 八达岭| 湛江| 古蔺| 绩溪| 启东| 文水| 盘锦| 温岭| 太原| 广安| 大柴旦| 乌鞘岭| 当雄| 和平| 汉中| 寻乌| 木里| 大武| 通辽钱家店| 来宾| 新民| 扶绥| 双城| 绥江| 燕尾港| 鄂尔多斯| 肇东| 平潭| 鱼台| 武鸣| 南平| 头道湖| 加格达奇| 宜丰| 乐业| 伊和郭勒| 柳江| 伊通| 隆化| 加查| 红柳河| 衡阳县| 普洱| 罗甸| 滁州| 白杨沟| 奉化| 沙河| 德保| 永康| 永寿| 石台| 台中| 南丹| 昌都| 黄山市| 沙河| 淮安| 仙居| 玉山| 会东| 攸县| 南岳| 夏邑| 台儿庄| 如皋| 华阴| 香格里拉| 万安| 林州| 江浦| 平山| 遂昌| 铜锣湾| 麻江| 石拐| 桓台| 托勒| 筠连| 普洱| 信宜| 台北县| 怀来| 二连浩特| 平泉| 城口| 澧县| 蕲春| 吉木萨尔| 南宫| 新丰| 沂源| 炉山| 延边| 长武| 如皋| 旺苍| 维西| 德庆| 会泽| 那仁宝力格| 柘荣| 封开| 慈溪| 浪卡子| 狮泉河| 惠农| 高台| 北票| 夹江| 泾阳| 婺源| 盘锦| 茶卡| 叙永| 勃利| 华县| 班戈| 屯溪| 金山| 连城| 仙桃| 五峰| 射阳| 安丘| 岫岩| 巨鹿| 农安| 海晏| 岫岩| 安庆| 盐津| 三原| 文水| 泗洪| 昆山| 招远| 闻喜| 石拐| 屯昌| 来安| 柳林| 黔江| 武鸣| 克拉玛依| 白水| 保山| 桐柏| 攀枝花| 且末| 合江| 朝阳| 孟村| 阿勒泰| 凤凰| 大邑| 恩平| 威远| 凯里| 安庆| 蒲城| 洪雅| 射阳| 铁力| 托勒